Falsos Positivos: cómo evitar perder ventas y clientes en 2025

Las falsas declinaciones suceden cuando un sistema antifraude bloquea compras legítimas al considerarlas riesgosas. Sus causas incluyen:

• Reglas de riesgo demasiado rígidas: Una compra inusual para el cliente, como un monto elevado o una ubicación nueva, puede activar falsas alarmas.
• Tecnología desactualizada: Sistemas sin análisis en tiempo real que no distinguen entre transacciones sospechosas y genuinas.
• Datos incorrectos: Problemas en el perfil del usuario, como errores de dirección o información incompleta.

Estos ejemplos provocan un Impacto directo en el negocio, como:

• Pérdida de ingresos por ventas rechazadas.
• Hay más carritos abandonados (hasta 30%, según Baymard Institute)
• Se daña la experiencia del cliente: 43% no volverá tras un rechazo.

A. Implementa un sistema de scoring de riesgo avanzado
La clave está en usar machine learning y análisis de datos para evaluar el riesgo de cada transacción en tiempo real. Esto permite personalizar el nivel de seguridad según el cliente y el tipo de compra.

• ¿Cómo funciona? Un sistema avanzado analiza variables como:some text
  • Historial de compras
  • Geolocalización
  • Datos del comprador (correo electrónico, número de teléfono)
  • Dispositivo utilizado
  • Velocidad de navegación y comportamiento del usuario

Esto beneficia a tu negocio, reduciendo las falsas declinaciones sin comprometer la seguridad.

B. Adopta una estrategia de autenticación inteligente (3DS 2.0)
La autenticación en dos pasos (3D Secure) es esencial, pero cuando se aplica a todas las transacciones, puede generar fricción y pérdidas. 3DS 2.0 inteligente identifica solo las transacciones de alto riesgo y realiza un paso adicional de autenticación.

• ¿Qué debes implementar?
  • Exención por bajo riesgo: Transacciones pequeñas o recurrentes no necesitan autenticación adicional.
  • Autenticación adaptativa: Solicita validaciones solo en casos sospechosos.

La implementación de 3DS 2.0, puede mejorar hasta 10% la tasa de aceptación en e-commerce.

C. Monitorea y optimiza en tiempo real con un motor de reglas dinámicas
El fraude evoluciona, y tus sistemas deben hacerlo también. Un motor de reglas dinámicas permite ajustar parámetros y umbrales de detección de manera continua.

• Recomendaciones prácticas:
  • Evalúa tu tasa de rechazo mensual.
  • Identifica patrones de declinación en clientes recurrentes.
  • Realiza pruebas A/B con diferentes niveles de riesgo.

Esto puede beneficiar a tu negocio, brindando mayor control y personalización en las decisiones de pago.

D. Colabora con múltiples adquirentes y herramientas de reintentos automáticos
No todas las transacciones rechazadas son definitivas. Las herramientas de reintentos automáticos, redirige la transacción el pago en milisegundos a otro adquirente si el primero la rechaza.

• ¿Cómo implementarlo?
  Trabaja con un agregador de pagos que ofrezca múltiples conexiones con bancos y reintentos inteligentes.

Si un banco rechaza el pago por saturación, el sistema redirige la transacción a otro adquirente con mejores tasas de aprobación.

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Para evaluar el éxito de estas estrategias, concéntrate en:

1. Tasa de aprobación de pagos: El porcentaje de transacciones exitosas, y el tipo de aprobación para obtener tu tasa de aprobación global. Por ejemplo, si tienes una solución de antifraude, debes analizar su aprobación así como la aprobación bancaria.
2. Tasa de abandono de carrito: Identifica cuántos clientes no completan la compra por problemas en el pago.
3. Tasa de falsas declinaciones: Monitorea qué porcentaje de transacciones legítimas son rechazadas.

Es importante que calcules las ventas perdidas debido a rechazos erróneos para poder tener visibilidad del impacto en tus métricas de negocio y puedas planear y tomar acciones.

Reducir las falsas declinaciones es una prioridad que no puedes ignorar en 2025. Un proceso de pagos optimizado no solo asegura más ingresos, sino que fortalece la confianza de tus clientes. Adoptar herramientas avanzadas de prevención de fraude, autenticación inteligente y motores de reintento puede marcar la diferencia en sectores como moda, fintech, educación y SaaS.

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